Modulen Dataanalyse gir deg en praktisk innføring i hvordan data kan brukes som beslutningsstøtte i moderne virksomheter. Teknologisk utvikling gjør data stadig mer tilgjengelig, og riktig håndtering og analyse er avgjørende for kvalitet og effektivitet.

Gjennom emnet lærer du:

• Grunnleggende statistikk: Variasjon i data, normalfordeling, korrelasjon og regresjon.
• Datainnsamling: Metoder for innhenting, lagring og organisering av data fra ulike kilder.
• Dataanalyse: Vurdering av datakvalitet, rensing av data, analyse av tidsserier og introduksjon til stordata og kunstig intelligens.
• Bruk av data: Beslutningsstøtte, datadrevet forbedringsarbeid, visualisering og statistisk prosesskontroll.

Verktøy: Excel brukes hovedsakelig til analyse og visualisering, med innblikk i andre relevante verktøy.

Omfang: Emnet gir 3 studiepoeng og tilsvarer ca. 81 timer arbeidsinnsats. Arbeidsformen inkluderer nettsamlinger, gruppearbeid, oppgaver og selvstudium.

Studieplan

Samlingene gjennomføres på torsdager kl. 12:00–15:00 fordelt på 4 samlinger. 

2027, oppstart februar (dato kommer) :  

1. Fysisk oppstart samling ved Motion Studiesenter i Mandal 
2. Digital nettsamling 
3. Digital nettsamling
4. Fysisk avsluttende samling  ved Motion Studiesenter i Mandal 

Dataanalyse er et nettbasert utdanning med fleksibel organisering. Undervisningen kombinerer digitale samlinger, gruppearbeid og selvstudium. Du får tilgang til fagstoff, oppgaver og ressurser via skolens digitale læringsplattform.

Arbeidsformene inkluderer:

• Nettsamlinger i sanntid via videokonferanse, med veksling mellom plenum og gruppearbeid (opptak tilgjengelig av nettsamlinger, unntatt gruppearbeid)
• Individuell og gruppevis veiledning fra faglærer og medstudenter mellom samlingene
• Individuelle oppgaver og øvinger
• Selvstudium og gjennomgang av pensum
• Praktiske øvelser med verktøy som Excel

Arbeidsinnsats:
Totalt ca. 81 timer (27 timer per studiepoeng), fordelt på undervisning, oppgaver og selvstudium.

Fagbrev / svennebrev eller tilsvarende relevant praksis. 

Søkere som ikke fyller kravene til generelt opptaksgrunnlag, kan søke om opptak på grunnlag av realkompetanse, som for eksempel flere års erfaring innen produksjonsavdelingen. 

Hvordan kan jeg melde meg på? 
Klikk på den røde  knappen litt lengre opp på denne siden: “Til søknadsskjemaet”, du trenger Bankid for å logge inn. Kontroller at dine personlige opplysninger stemmer, velg studium og fyll ut informasjon om nåværende arbeidsgiver. 

Dersom du ikke har fagbrev/svennebrev registrerer du relevant praksis.  

Til sist må du laste opp dokumentasjon av relevant praksis / vitnemål. 

Selve studiet er gratis. 

Studenten må selv dekke utgifter til eventuell utskrift av fagstoff og studiemateriell. og studenten må bruke egen PC med administratorrettigheter og Microsoft Office 

Når du har fullført emnet, vil du ha kunnskap om databaser, databehandling og viktigheten av datakvalitet og datasikkerhet. Du får ferdigheter i å hente, analysere og visualisere data, identifisere avvik og bruke data som beslutningsstøtte. I tillegg får du generell kompetanse til å forstå hvordan datainnhenting og analyse bidrar til forbedring og effektivitet i virksomheter.

Denne kompetansen er etterspurt i mange bransjer der data brukes til å optimalisere prosesser og kvalitet. Du kan jobbe i produksjons- og industribedrifter som satser på automatisering og prosesskontroll, i teknologiselskaper som utvikler datadrevne løsninger, eller innen logistikk og drift hvor analyse gir bedre ressursstyring. Kompetansen er også verdifull i kvalitets- og forbedringsarbeid i alle typer virksomheter. Dataanalyse er en nøkkelkompetanse i en digitalisert verden og gir deg et solid grunnlag for videre karriereutvikling.