DataanalyseVil du lære hvordan data kan brukes til smartere beslutninger og bedre prosesser? Dataanalyse gir deg praktiske ferdigheter i å hente, analysere og visualisere data – en nøkkelkompetanse i dagens teknologi- og industriverden.In English - Data analysisI denne utdanningen får du innsikt i grunnleggende statistikk, datainnsamling og analysemetoder som hjelper deg å forstå og utnytte data på en effektiv måte. Du lærer å identifisere mønstre, håndtere avvik og bruke data til forbedring og innovasjon. Utdanningen gir 3 studiepoeng og passer for deg som ønsker å styrke din kompetanse innen datadrevet forbedring og beslutningsstøtte. Gjennom praktiske øvelser med verktøy som Excel blir du rustet til å ta datadrevne beslutninger og bidra til økt kvalitet og effektivitet i virksomheten.Studieplan Søknadsfrist 1. mars 2026 Praktisk informasjonOppstart 26. mars 20263 studiepoengDeltid - 4 nettsamlinger Utdanningsform: på nett Språk: norsk & engelskUndervisningsdag på nett: torsdager kl. 12.00 - 15.00 Studieplan og innhold Modulen Dataanalyse gir deg en praktisk innføring i hvordan data kan brukes som beslutningsstøtte i moderne virksomheter. Teknologisk utvikling gjør data stadig mer tilgjengelig, og riktig håndtering og analyse er avgjørende for kvalitet og effektivitet.Gjennom emnet lærer du:Grunnleggende statistikk: Variasjon i data, normalfordeling, korrelasjon og regresjon.Datainnsamling: Metoder for innhenting, lagring og organisering av data fra ulike kilder.Dataanalyse: Vurdering av datakvalitet, rensing av data, analyse av tidsserier og introduksjon til stordata og kunstig intelligens.Bruk av data: Beslutningsstøtte, datadrevet forbedringsarbeid, visualisering og statistisk prosesskontroll.Verktøy: Excel brukes hovedsakelig til analyse og visualisering, med innblikk i andre relevante verktøy.Omfang: Emnet gir 3 studiepoeng og tilsvarer ca. 81 timer arbeidsinnsats. Arbeidsformen inkluderer nettsamlinger, gruppearbeid, oppgaver og selvstudium.StudieplanOrganisering av studiet og plan for samlinger Samlingene gjennomføres på torsdager kl. 12:00–15:00 på nett. Datoer våren 2026:Uke 13: torsdag 26. marsUke 15: torsdag 9. april (fri i påsken uke 14)Uke 16: torsdag 16. aprilUke 17: torsdag 23. aprilOpptak av samlingene (unntatt gruppearbeid) blir tilgjengelig på læringsplattformen gjennom hele studiet.Dataanalyse er et nettbasert utdanning med fleksibel organisering. Undervisningen kombinerer digitale samlinger, gruppearbeid og selvstudium. Du får tilgang til fagstoff, oppgaver og ressurser via skolens digitale læringsplattform.Arbeidsformene inkluderer:Nettsamlinger i sanntid via videokonferanse, med veksling mellom plenum og gruppearbeid (opptak tilgjengelig, unntatt gruppearbeid)Individuell og gruppevis veiledning fra faglærer og medstudenter mellom samlingeneIndividuelle oppgaver og øvingerSelvstudium og gjennomgang av pensumPraktiske øvelser med verktøy som Excel Arbeidsinnsats:Totalt ca. 81 timer (27 timer per studiepoeng), fordelt på undervisning, oppgaver og selvstudium.OpptakskravSe studieplan: StudieplanKostnader og krav til utstyrSelve studiet er gratis. Studenten må selv dekke utgifter til eventuell utskrift av fagstoff og studiemateriell. og studenten må bruke egen PC med administratorrettigheter og Microsoft Office Kompetanse og jobbmuligheterNår du har fullført emnet, vil du ha kunnskap om databaser, databehandling og viktigheten av datakvalitet og datasikkerhet. Du får ferdigheter i å hente, analysere og visualisere data, identifisere avvik og bruke data som beslutningsstøtte. I tillegg får du generell kompetanse til å forstå hvordan datainnhenting og analyse bidrar til forbedring og effektivitet i virksomheter.Denne kompetansen er etterspurt i mange bransjer der data brukes til å optimalisere prosesser og kvalitet. Du kan jobbe i produksjons- og industribedrifter som satser på automatisering og prosesskontroll, i teknologiselskaper som utvikler datadrevne løsninger, eller innen logistikk og drift hvor analyse gir bedre ressursstyring. Kompetansen er også verdifull i kvalitets- og forbedringsarbeid i alle typer virksomheter. Dataanalyse er en nøkkelkompetanse i en digitalisert verden og gir deg et solid grunnlag for videre karriereutvikling.